[PRNewswire] Remidio Innovative Solutions, 혁신적인 연구 발표
-- 1차 진료 시 스마트폰과 자동 AI를 이용한 당뇨 망막변증 검사에서 높은 민감도 보고
(벵갈루루, 인도 2019년 10월 10일 PRNewswire=연합뉴스) 미국과 유럽연합(EU)의 당뇨병 환자 중 거의 50%가 매년 안과 검사를 받지 않고 있다. 1차 진료 의사로부터 안과 진료가 필요하다는 말을 들은 환자 중 실제로 안과 산동 검사를 받는 비율은 10%도 되지 않는다.
1차 진료 의사에게 힘을 실어주는 데 있어 기술이 제 역할을 할 수 있다. 1차 진료 기반 당뇨 망막변증(Diabetic Retinopathy, DR) 검사를 하면 조기에 병을 발견할 수 있으며, 전 세계적으로 거의 4.25억 명에 달하는 당뇨병 환자가 DR로 인해 시력을 상실하는 상황을 방지할 수 있다.
JAMA Ophthalmology에 발표된 한 연구에서 인도 뭄바이 Aditya Jyot Foundation for Twinkling Little Eyes 팀이 뭄바이 내 민간 진료소에서 Remidio Innovative Solutions의 스마트폰 기반 망막 카메라를 이용해 당뇨병 환자를 검사하고, 통합 Medios AI가 DR을 발견하는 데 있어 진단 정확도를 확인했다. Medios AI는 스마트폰을 이용한 추론을 통해 10초 이내에 망막 진단서를 제공한다.
Medios AI가 Remidio의 스마트폰 카메라에 포착된 이미지를 자동으로 분석하고, 유리체 망막 전문가가 동시에 이미지 등급을 확인한다. Medios AI는 콘볼루션 신경망을 기반으로 하는 두 가지 알고리듬으로 구성된다. 하나는 이미지 화질을 평가하고, 나머지 하나는 관련이 있을 수 있는 DR(RDR) 이미지로부터 건강한 이미지를 분리한다.
RDR 측면에서 Medios AI 알고리듬의 임상 민감도와 구체성은 각각 100%와 88.4%였고, DR 측면에서는 각각 85.2%와 92.0%였다. 이는 RDR 민감도와 구체성 FDA 우세 종점인 85%와 82.5%보다 높다.
존스 홉킨스 블룸버그 공중보건대학(Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health) 안과 조교수 Dr. T.Y. Alvin Liu, MD는 의견을 부탁받고, 이 연구를 가리켜 "패러다임을 바꿀 연구"라고 언급했다.
이 연구의 수석 저자인 Dr. Natarajan은 "이 연구는 인터넷 기반시설이 없는 지역에서도 DR 검사를 할 수 있는 대규모 모델을 시행할 길을 열어준다"라며 "이는 인터넷 연결이 필요하며, 외부 서버로 구동되는 AI 모델을 제시한 구글과 기타 AI 업체의 접근법보다 앞선 것"이라고 말했다.
이 기기와 자동 AI는 CE 마크를 획득했으며, 유럽연합(EU) 국가에서 사용할 수 있다. 동일 기기의 효과를 확인한 기존 임상 연구는 Nature Eye[https://www.nature.com/articles/s41433-018-0064-9 ]와 Ophthalmology Retina[https://www.ophthalmologyretina.org/article/S2468-6530(18)30288-4/fulltext ]에 발표됐다.
Remidio Innovative Solutions 소개:
Remidio는 전 세계적으로 안과 검사에 영향을 미치며, 사용법이 간단한 특허 제품을 사용하는 세계 최초의 통합 안과 기기 및 인공 지능 업체다. 추가 정보는 회사 웹사이트 http://www.remidio.com/을 참조한다.
미디어 문의
Alok Raj K
+91-7353539000
alokraj@remidio.com
사진: https://mma.prnewswire.com/media/1008218/Retinal_Cameras_Remidio_Innovative.jpg
Images captured on the smartphone-based retinal cameras from Remidio Innovative
로고: https://mma.prnewswire.com/media/652990/Remidio_Logo.jpg
Remidio Logo
출처: Remidio Innovative Solutions Pvt. Ltd.
Path-breaking Study Reports High Sensitivity in Diabetic Retinopathy Screening Using Smartphones and Automated-AI in Primary-Care: Remidio Innovative Solutions
BENGALURU, India, Oct. 10, 2019 /PRNewswire/ -- Nearly 50% of patients with diabetes fail to get an annual eye examination done even in the US and EU. In many countries, less than 10% of patients referred to ophthalmologists by their primary-care physicians actually complete a dilated retinal examination.
Technology can play a role in empowering primary-care physicians. Primary-care based Diabetic Retinopathy (DR) screening can enable early detection, avoiding blindness due to DR for close to 425 million people living with diabetes globally.
In a study reported in JAMA Ophthalmology, a team from Aditya Jyot Foundation for Twinkling Little Eyes, Mumbai, India, screened patients with diabetes mellitus in civic dispensaries in Mumbai with smartphone-based retinal cameras from Remidio Innovative Solutions and validated the diagnostic accuracy of the integrated Medios AI to detect DR. Medios AI provides a retinal diagnosis report in less than 10 seconds, with inferencing done right on the smartphone.
The images captured on Remidio's smartphone camera were subjected to automated analysis by Medios AI. They were simultaneously graded by vitreoretinal specialists. The Medios AI is composed of two different algorithms based on convolutional neural networks, one assessing the image-quality, and the other separating healthy images from images with referable DR (RDR).
The clinical sensitivity and specificity of the Medios AI algorithm were found to be 100% and 88.4% for RDR, 85.2% and 92.0% for any DR respectively, exceeding FDA's superiority end points of an RDR sensitivity of 85% and specificity of 82.5%.
Dr. T.Y. Alvin Liu, MD, Assistant Professor, Ophthalmology at Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, in an invited commentary, calls the study "paradigm-shifting".
Dr. Natarajan, the lead author of the study, opines, "The study paves the way in implementing large-scale models for screening for DR, even in locations with no Internet infrastructure. This is a step ahead of the approach taken by Google and other AI companies that need their AI models to run on external servers, necessitating Internet access."
The device and automated AI are CE marked and available for use in the EU. Previous clinical studies validating the same device were published in Nature Eye [https://www.nature.com/articles/s41433-018-0064-9 ] and Ophthalmology Retina [https://www.ophthalmologyretina.org/article/S2468-6530(18)30288-4/fulltext ].
About Remidio Innovative Solutions:
Remidio is the world's first integrated ophthalmic device and Artificial Intelligence company that uses its patented and easy-to-use products to impact vision screening, globally. For more information, visit: http://www.remidio.com/
Media contact
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Source: Remidio Innovative Solutions Pvt. Ltd.
[편집자 주] 본고는 자료 제공사에서 제공한 것으로, 연합뉴스는 내용에 대해 어떠한 편집도 하지 않았음을 밝혀 드립니다.
(끝)
출처 : PRNewswire 보도자료
-- 1차 진료 시 스마트폰과 자동 AI를 이용한 당뇨 망막변증 검사에서 높은 민감도 보고
(벵갈루루, 인도 2019년 10월 10일 PRNewswire=연합뉴스) 미국과 유럽연합(EU)의 당뇨병 환자 중 거의 50%가 매년 안과 검사를 받지 않고 있다. 1차 진료 의사로부터 안과 진료가 필요하다는 말을 들은 환자 중 실제로 안과 산동 검사를 받는 비율은 10%도 되지 않는다.
1차 진료 의사에게 힘을 실어주는 데 있어 기술이 제 역할을 할 수 있다. 1차 진료 기반 당뇨 망막변증(Diabetic Retinopathy, DR) 검사를 하면 조기에 병을 발견할 수 있으며, 전 세계적으로 거의 4.25억 명에 달하는 당뇨병 환자가 DR로 인해 시력을 상실하는 상황을 방지할 수 있다.
JAMA Ophthalmology에 발표된 한 연구에서 인도 뭄바이 Aditya Jyot Foundation for Twinkling Little Eyes 팀이 뭄바이 내 민간 진료소에서 Remidio Innovative Solutions의 스마트폰 기반 망막 카메라를 이용해 당뇨병 환자를 검사하고, 통합 Medios AI가 DR을 발견하는 데 있어 진단 정확도를 확인했다. Medios AI는 스마트폰을 이용한 추론을 통해 10초 이내에 망막 진단서를 제공한다.
Medios AI가 Remidio의 스마트폰 카메라에 포착된 이미지를 자동으로 분석하고, 유리체 망막 전문가가 동시에 이미지 등급을 확인한다. Medios AI는 콘볼루션 신경망을 기반으로 하는 두 가지 알고리듬으로 구성된다. 하나는 이미지 화질을 평가하고, 나머지 하나는 관련이 있을 수 있는 DR(RDR) 이미지로부터 건강한 이미지를 분리한다.
RDR 측면에서 Medios AI 알고리듬의 임상 민감도와 구체성은 각각 100%와 88.4%였고, DR 측면에서는 각각 85.2%와 92.0%였다. 이는 RDR 민감도와 구체성 FDA 우세 종점인 85%와 82.5%보다 높다.
존스 홉킨스 블룸버그 공중보건대학(Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health) 안과 조교수 Dr. T.Y. Alvin Liu, MD는 의견을 부탁받고, 이 연구를 가리켜 "패러다임을 바꿀 연구"라고 언급했다.
이 연구의 수석 저자인 Dr. Natarajan은 "이 연구는 인터넷 기반시설이 없는 지역에서도 DR 검사를 할 수 있는 대규모 모델을 시행할 길을 열어준다"라며 "이는 인터넷 연결이 필요하며, 외부 서버로 구동되는 AI 모델을 제시한 구글과 기타 AI 업체의 접근법보다 앞선 것"이라고 말했다.
이 기기와 자동 AI는 CE 마크를 획득했으며, 유럽연합(EU) 국가에서 사용할 수 있다. 동일 기기의 효과를 확인한 기존 임상 연구는 Nature Eye[https://www.nature.com/articles/s41433-018-0064-9 ]와 Ophthalmology Retina[https://www.ophthalmologyretina.org/article/S2468-6530(18)30288-4/fulltext ]에 발표됐다.
Remidio Innovative Solutions 소개:
Remidio는 전 세계적으로 안과 검사에 영향을 미치며, 사용법이 간단한 특허 제품을 사용하는 세계 최초의 통합 안과 기기 및 인공 지능 업체다. 추가 정보는 회사 웹사이트 http://www.remidio.com/을 참조한다.
미디어 문의
Alok Raj K
+91-7353539000
alokraj@remidio.com
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Path-breaking Study Reports High Sensitivity in Diabetic Retinopathy Screening Using Smartphones and Automated-AI in Primary-Care: Remidio Innovative Solutions
BENGALURU, India, Oct. 10, 2019 /PRNewswire/ -- Nearly 50% of patients with diabetes fail to get an annual eye examination done even in the US and EU. In many countries, less than 10% of patients referred to ophthalmologists by their primary-care physicians actually complete a dilated retinal examination.
Technology can play a role in empowering primary-care physicians. Primary-care based Diabetic Retinopathy (DR) screening can enable early detection, avoiding blindness due to DR for close to 425 million people living with diabetes globally.
In a study reported in JAMA Ophthalmology, a team from Aditya Jyot Foundation for Twinkling Little Eyes, Mumbai, India, screened patients with diabetes mellitus in civic dispensaries in Mumbai with smartphone-based retinal cameras from Remidio Innovative Solutions and validated the diagnostic accuracy of the integrated Medios AI to detect DR. Medios AI provides a retinal diagnosis report in less than 10 seconds, with inferencing done right on the smartphone.
The images captured on Remidio's smartphone camera were subjected to automated analysis by Medios AI. They were simultaneously graded by vitreoretinal specialists. The Medios AI is composed of two different algorithms based on convolutional neural networks, one assessing the image-quality, and the other separating healthy images from images with referable DR (RDR).
The clinical sensitivity and specificity of the Medios AI algorithm were found to be 100% and 88.4% for RDR, 85.2% and 92.0% for any DR respectively, exceeding FDA's superiority end points of an RDR sensitivity of 85% and specificity of 82.5%.
Dr. T.Y. Alvin Liu, MD, Assistant Professor, Ophthalmology at Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, in an invited commentary, calls the study "paradigm-shifting".
Dr. Natarajan, the lead author of the study, opines, "The study paves the way in implementing large-scale models for screening for DR, even in locations with no Internet infrastructure. This is a step ahead of the approach taken by Google and other AI companies that need their AI models to run on external servers, necessitating Internet access."
The device and automated AI are CE marked and available for use in the EU. Previous clinical studies validating the same device were published in Nature Eye [https://www.nature.com/articles/s41433-018-0064-9 ] and Ophthalmology Retina [https://www.ophthalmologyretina.org/article/S2468-6530(18)30288-4/fulltext ].
About Remidio Innovative Solutions:
Remidio is the world's first integrated ophthalmic device and Artificial Intelligence company that uses its patented and easy-to-use products to impact vision screening, globally. For more information, visit: http://www.remidio.com/
Media contact
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Source: Remidio Innovative Solutions Pvt. Ltd.
[편집자 주] 본고는 자료 제공사에서 제공한 것으로, 연합뉴스는 내용에 대해 어떠한 편집도 하지 않았음을 밝혀 드립니다.
(끝)
출처 : PRNewswire 보도자료
