[PRNewswire] 옴디아, 로보틱스 AI칩셋 시장, 2028년까지 8억6,600만달러 가치 예상
-- 생성형 A민주화 덕분
런던 2024년 3월 6일 /PRNewswire=연합뉴스/ -- 로보틱스에서 머신러닝(ML)의 민주화를 겪은 후 ML 기반 워크로드는 매우 다양해졌다. 생성형 AI(GenAI) 기술이 계속해서 확산되는 가운데, 기존 ML 및 딥러닝 모델을 대체하거나 보완하여 더 능력있고 견고한 로봇을 만들고 있는 기초 모델이 등장할 것으로 예상된다. 이에 따라, 옴디아는 전세계 로보틱스 AI 칩셋 시장이 8억 6,600만달러에 달할 것으로 보고 이는 로보틱스 분야에서 생성형 AI의 부상을 지원할 것이라고 예상한다. 2022년 구글이 로봇공학 응용을 위한 트렌스포머 RT-1을 시연한 이후 여러 업체들은 생성형 AI의 로봇 적용을 민주화하기 위한 상당한 노력을 보여왔다. 구글 외에도 메타, 오픈AI, 토요타와 같은 회사들이 자신들의 로보틱스 애플리케이션에서 수 많은 기반모델들을 시험하거나 테스트하고 있다. 클라우드 마인즈와 오리온스타와 같은 중국의 서비스 로봇 공급사들은 고객 소프트웨어 시스템과 통합할 계획 하에 자체 기반 모델을 개발했다.
그러나 생성형 AI는 리소스 집약적이다. 대부분의 산업에서 생성형 AI는 클라우드 안에서 전개되는데 왜냐하면 해당 모델들이 훈련 및 추론을 위해 대형 그래픽 처리 장치 (GPU) 클러스터들을 필요로 하기 때문이다. 반대로 로봇은 로컬 처리를 선호하며, 실시간 제어 및 초저 레이턴시 응답을 최우선으로 하는 임무와 비즈니스 핵심 애플리케이션에 자주 관여한다.
옴디아 응용지능 분야 수석애널리스트 리앤 지에 수(Lian Jye Su)[https://omdia.tech.informa.com/authors/lian-jye-su ]는 "엔비디아 GPU 는 여전히 클라우드 인프라와 로봇에 선호되는 AI 칩셋 아키텍처이지만, 퀄컴, 인텔 및 AMD 와 같은 비 GPU 공급사들은 머신비전, 내비게이션 및 매핑, 기능 안전과 같은 온디바이스 로보틱스 애플리케이션을 타겟으로 하는 AI 시스템 온 칩셋 (SoC) 또는 전용 AI 칩셋을 출시했다"고 이야가한다.
생성형 AI의 민주화로 생기는 또 다른 흥미로운 진전은 휴머노이드 로봇의 인기가 급상승한다는 것이다. 이 로봇은 인간 폼팩터에 가장 가까운 로봇 타입으로서, 많은 로봇 기술자들이 인간 같은 생성형 AI와 휴머노이드 로봇을 통합하는 것이 조화롭다고 생각하는 것은 놀라운 일이 아니다. 이런 흐름 속에서 어질리티 로보틱스, 보스턴다이내믹스, 피규어, 푸리에 인텔리전스, 테슬라 및 UB 테크와 같은 회사들은 제조업과 서비스업에서 사용할 수 있는 다양한 휴머노이드 로봇을 공개했다. 그러나 이러한 기술은 아직 초기 단계이며 향후 5 년 동안 대규모 출시가 있을 것 같지 않다. 무인운반차량 (AGV) 과 자율이동로봇 (AMR)은 생성형 AI 지원이 필요한 더 성숙한 폼팩터로 남아 있다.
수는 " 우리 업계는 과대 광고에 초점을 맞추는 대신 데이터와 기술 기반을 올바르게 하는 데에 집중해야 한다 "면서 "로봇 공급업체들은 다양한 모델 최적화 기술을 통해 로봇의 저전력 생성형 AI 기능을 확대하고, 실시간 제어 및 성능에 역점을 두며, 컴퓨팅과 연결성의 융합이 필요하다. 로봇 사용자들로서는 도메인에 특화된 생성형 AI 모델 개발과 윤리, 보안, 안전 및 성능에 대한 집중적인 탐구가 생성형 AI 지원 로봇의 채택을 민주화하는 데 상당한 도움이 될 것"이라며 덧붙였다.
옴디아 소개
인포마 테크 (Informa Tech)의 옴디아는 기술 연구 및 자문 그룹입니다. 옴디아의 기술 시장에 대한 심층적 지식과 실행 가능한 인사이트를 결합해 사업 성장을 위한 현명한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 보다 자세한 내용은 www.omdia.com 에서 확인할 수 있습니다.
보도자료 문의
Fasiha Khan / 전화번호: +44 7503 666806 / 이메일: fasiha.khan@omdia.com
출처: Omdia
Aided by the democratization of generative AI, the robotics AI chipset market is expected to reach US$866m globally by 2028 finds Omdia
LONDON March 6, 2024 /PRNewswire/ -- Since the democratization of machine learning (ML) in robotics, ML-powered workloads have become highly diverse. As generative AI (GenAI) technology continues to proliferate, foundation models are poised to replace or augment existing ML and deep learning models, creating more capable and robust robots. Consequently, Omdia estimates [https://omdia.tech.informa.com/om120783/robotics-vendor-positioning-in-the-generative-ai-ecosystem ] the robotics AI chipset market to reach US$866 million globally, aiding the rise of GenAI in robotics.
Since Google demonstrated RT-1, a transformer for robotics applications, in 2022, multiple players have demonstrated substantial efforts to democratize the adoption of GenAI in robots. Apart from Google, companies like Meta, OpenAI, and Toyota are trialing or testing a myriad of foundation models in their robotics applications. Service robot vendors from China, such as CloudMinds and OrionStar, have developed their own foundation models with plans to integrate them with client software systems.
However, GenAI is resource intensive. In most industries, GenAI deployments occur in the cloud as the models need large graphics processing unit (GPU) clusters for training and inference. Conversely, robots favor local processing, often engaging in mission and business-critical applications that prioritize real-time control and ultra-low latency responses. "While GPUs from NVIDIA remain the preferred AI chipset architecture for cloud infrastructure and robots, non-GPU vendors like Qualcomm, Intel, and AMD have launched AI systems-on-chip (SoCs) or dedicated AI chipsets targeted at on-device robotics applications, such as machine vision, navigation and mapping, and functional safety," comments Lian Jye Su, Chief Analyst, Applied Intelligence at Omdia [https://omdia.tech.informa.com/authors/lian-jye-su ].
Another exciting development arising from the democratization of GenAI is the surge in the popularity of humanoid robots. As the type of robot closest to the human form factor, it is unsurprising that many technology roboticists believe integrating human-like GenAI and humanoid robots is harmonious. During this wave, companies such as Agility Robotics, Boston Dynamics, Figure, Fourier Intelligence, Tesla, and UBTech have unveiled various humanoid robots for the industrial and service sectors. However, the technology is still in its infancy and a large-scale rollout is unlikely in the next five years. Automated Guided Vehicle (AGV) and Autonomous Mobile Robot (AMR) remain the more mature form factors for GenAI enablement.
"Instead of focusing on the hype, the industry should concentrate on getting the data and the technology foundation right. For robotics vendors, it is about expanding low-power GenAI capabilities in robots through various model optimization techniques, emphasizing real-time control and performance, and embracing the convergence of computing and connectivity. As for robotics users, developing domain-specific GenAI models and intense scrutiny around ethics, security, safety, and performance will significantly help democratize the adoption of GenAI-enabled robots," concludes Su.
ABOUT OMDIA
Omdia, part of Informa Tech, is a technology research and advisory group. Our deep knowledge of tech markets combined with our actionable insights empower organizations to make smart growth decisions.
Fasiha Khan Fasiha.khan@omdia.com
Source: Omdia
[편집자 주] 이 보도자료는 자료 제공사에서 제공한 것으로, 연합뉴스는 내용에 대해 어떠한 편집도 하지 않았으며, 연합뉴스의 편집방향과는 무관함을 밝혀 드립니다.
(끝)
출처 : PRNewswire 보도자료
-- 생성형 A민주화 덕분
런던 2024년 3월 6일 /PRNewswire=연합뉴스/ -- 로보틱스에서 머신러닝(ML)의 민주화를 겪은 후 ML 기반 워크로드는 매우 다양해졌다. 생성형 AI(GenAI) 기술이 계속해서 확산되는 가운데, 기존 ML 및 딥러닝 모델을 대체하거나 보완하여 더 능력있고 견고한 로봇을 만들고 있는 기초 모델이 등장할 것으로 예상된다. 이에 따라, 옴디아는 전세계 로보틱스 AI 칩셋 시장이 8억 6,600만달러에 달할 것으로 보고 이는 로보틱스 분야에서 생성형 AI의 부상을 지원할 것이라고 예상한다. 2022년 구글이 로봇공학 응용을 위한 트렌스포머 RT-1을 시연한 이후 여러 업체들은 생성형 AI의 로봇 적용을 민주화하기 위한 상당한 노력을 보여왔다. 구글 외에도 메타, 오픈AI, 토요타와 같은 회사들이 자신들의 로보틱스 애플리케이션에서 수 많은 기반모델들을 시험하거나 테스트하고 있다. 클라우드 마인즈와 오리온스타와 같은 중국의 서비스 로봇 공급사들은 고객 소프트웨어 시스템과 통합할 계획 하에 자체 기반 모델을 개발했다.
그러나 생성형 AI는 리소스 집약적이다. 대부분의 산업에서 생성형 AI는 클라우드 안에서 전개되는데 왜냐하면 해당 모델들이 훈련 및 추론을 위해 대형 그래픽 처리 장치 (GPU) 클러스터들을 필요로 하기 때문이다. 반대로 로봇은 로컬 처리를 선호하며, 실시간 제어 및 초저 레이턴시 응답을 최우선으로 하는 임무와 비즈니스 핵심 애플리케이션에 자주 관여한다.
옴디아 응용지능 분야 수석애널리스트 리앤 지에 수(Lian Jye Su)[https://omdia.tech.informa.com/authors/lian-jye-su ]는 "엔비디아 GPU 는 여전히 클라우드 인프라와 로봇에 선호되는 AI 칩셋 아키텍처이지만, 퀄컴, 인텔 및 AMD 와 같은 비 GPU 공급사들은 머신비전, 내비게이션 및 매핑, 기능 안전과 같은 온디바이스 로보틱스 애플리케이션을 타겟으로 하는 AI 시스템 온 칩셋 (SoC) 또는 전용 AI 칩셋을 출시했다"고 이야가한다.
생성형 AI의 민주화로 생기는 또 다른 흥미로운 진전은 휴머노이드 로봇의 인기가 급상승한다는 것이다. 이 로봇은 인간 폼팩터에 가장 가까운 로봇 타입으로서, 많은 로봇 기술자들이 인간 같은 생성형 AI와 휴머노이드 로봇을 통합하는 것이 조화롭다고 생각하는 것은 놀라운 일이 아니다. 이런 흐름 속에서 어질리티 로보틱스, 보스턴다이내믹스, 피규어, 푸리에 인텔리전스, 테슬라 및 UB 테크와 같은 회사들은 제조업과 서비스업에서 사용할 수 있는 다양한 휴머노이드 로봇을 공개했다. 그러나 이러한 기술은 아직 초기 단계이며 향후 5 년 동안 대규모 출시가 있을 것 같지 않다. 무인운반차량 (AGV) 과 자율이동로봇 (AMR)은 생성형 AI 지원이 필요한 더 성숙한 폼팩터로 남아 있다.
수는 " 우리 업계는 과대 광고에 초점을 맞추는 대신 데이터와 기술 기반을 올바르게 하는 데에 집중해야 한다 "면서 "로봇 공급업체들은 다양한 모델 최적화 기술을 통해 로봇의 저전력 생성형 AI 기능을 확대하고, 실시간 제어 및 성능에 역점을 두며, 컴퓨팅과 연결성의 융합이 필요하다. 로봇 사용자들로서는 도메인에 특화된 생성형 AI 모델 개발과 윤리, 보안, 안전 및 성능에 대한 집중적인 탐구가 생성형 AI 지원 로봇의 채택을 민주화하는 데 상당한 도움이 될 것"이라며 덧붙였다.
옴디아 소개
인포마 테크 (Informa Tech)의 옴디아는 기술 연구 및 자문 그룹입니다. 옴디아의 기술 시장에 대한 심층적 지식과 실행 가능한 인사이트를 결합해 사업 성장을 위한 현명한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 보다 자세한 내용은 www.omdia.com 에서 확인할 수 있습니다.
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Fasiha Khan / 전화번호: +44 7503 666806 / 이메일: fasiha.khan@omdia.com
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Aided by the democratization of generative AI, the robotics AI chipset market is expected to reach US$866m globally by 2028 finds Omdia
LONDON March 6, 2024 /PRNewswire/ -- Since the democratization of machine learning (ML) in robotics, ML-powered workloads have become highly diverse. As generative AI (GenAI) technology continues to proliferate, foundation models are poised to replace or augment existing ML and deep learning models, creating more capable and robust robots. Consequently, Omdia estimates [https://omdia.tech.informa.com/om120783/robotics-vendor-positioning-in-the-generative-ai-ecosystem ] the robotics AI chipset market to reach US$866 million globally, aiding the rise of GenAI in robotics.
Since Google demonstrated RT-1, a transformer for robotics applications, in 2022, multiple players have demonstrated substantial efforts to democratize the adoption of GenAI in robots. Apart from Google, companies like Meta, OpenAI, and Toyota are trialing or testing a myriad of foundation models in their robotics applications. Service robot vendors from China, such as CloudMinds and OrionStar, have developed their own foundation models with plans to integrate them with client software systems.
However, GenAI is resource intensive. In most industries, GenAI deployments occur in the cloud as the models need large graphics processing unit (GPU) clusters for training and inference. Conversely, robots favor local processing, often engaging in mission and business-critical applications that prioritize real-time control and ultra-low latency responses. "While GPUs from NVIDIA remain the preferred AI chipset architecture for cloud infrastructure and robots, non-GPU vendors like Qualcomm, Intel, and AMD have launched AI systems-on-chip (SoCs) or dedicated AI chipsets targeted at on-device robotics applications, such as machine vision, navigation and mapping, and functional safety," comments Lian Jye Su, Chief Analyst, Applied Intelligence at Omdia [https://omdia.tech.informa.com/authors/lian-jye-su ].
Another exciting development arising from the democratization of GenAI is the surge in the popularity of humanoid robots. As the type of robot closest to the human form factor, it is unsurprising that many technology roboticists believe integrating human-like GenAI and humanoid robots is harmonious. During this wave, companies such as Agility Robotics, Boston Dynamics, Figure, Fourier Intelligence, Tesla, and UBTech have unveiled various humanoid robots for the industrial and service sectors. However, the technology is still in its infancy and a large-scale rollout is unlikely in the next five years. Automated Guided Vehicle (AGV) and Autonomous Mobile Robot (AMR) remain the more mature form factors for GenAI enablement.
"Instead of focusing on the hype, the industry should concentrate on getting the data and the technology foundation right. For robotics vendors, it is about expanding low-power GenAI capabilities in robots through various model optimization techniques, emphasizing real-time control and performance, and embracing the convergence of computing and connectivity. As for robotics users, developing domain-specific GenAI models and intense scrutiny around ethics, security, safety, and performance will significantly help democratize the adoption of GenAI-enabled robots," concludes Su.
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Fasiha Khan Fasiha.khan@omdia.com
Source: Omdia
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(끝)
출처 : PRNewswire 보도자료
